张一甲:2022年中国数字经济30条区分｜甲子引力
2023-11-26
作者｜张一甲
12月7日，中国技术产业智库「甲子光年」在线上举行2022「甲子引力」年终盛典大会。甲子光年创始人兼首席执行官张一甲发布主题报告：《2022年中国数字经济30条分辨率》。以下是报告的具体内容。
01 2022：变与不变——市场不确定性明确
1.1 2022年，大家过了什么样的一年？
2022年瞬息万变
屏幕是2022年出现在我们视线中的高频词。
2022年是极其艰难的一年。有持续的疫情和动荡的国际形势，包括产业结构本身的变化和增长速度的放缓。在内外双重压力下，过去的节日歌声成为爬行前进，市场普遍进入疲劳期。
外部压力
一些重要的环境变量发生在2022年。首先是几个外部压力:
(1)俄乌矛盾
俄乌矛盾拉开“失序”舆论战、信息战、金融战、能源战、科技战在全球不断展开……连锁效应逐渐变得醇厚，导致地域不确定性增加，全球化衰落，全球流动成本增加，这意味着安全需求的增加。
(2)美国通货膨胀和加息
为了消除高通胀，美联储今年创造了更快的升息率，但仍然“高烧难退”。
(2)美国通货膨胀和加息
为了消除高通胀，美联储今年创造了更快的升息率，但仍然“高烧难退”。这意味着美国经济的衰落是不可避免的，也为其他地区的经济复苏埋下了隐患。
(3)能源问题
自俄乌矛盾以来，欧洲的能源问题越来越严重，化石能源供应短缺，电力市场几乎失控。结果是工业成本爆炸增加，欧洲工业竞争力大幅下降，也导致全球产业链大量终断和转移。
(4)供应链断线或重构
由于疫情因素、俄乌矛盾和部分美欧国家以各种方式切断和重建产业链供应链，强链补充链、独立性和安全性急剧上升——过去，全球产业链的内在逻辑是效率第一；如今，主要经济体不断完善“国家干预”，确保产业链供应链安全成为战略考虑。
内部压力
此外，每个人都面临着一些内部压力。
内部压力此外，每个人都面临着一些内部压力。
(1)人口压力:进入老龄化社会，经济动力不足
2021年，中国65岁及以上老年人口达到2亿多，占总人口的14.2%。按照联合国的规范，中国已经开始进入“老龄社会”。这将削弱社会的经济活力。
(2)生产成本压力:提高制造业产品成本，降低成本要求
比照工业生产者采购价格指数和工业生产者出厂价格指数
，可以看出，在过去的几年里，前者一直高于后者，表明当前制造业面临着巨大的生产成本压力，迫切需要降低成本。(3)市场刚需压力:内生需求疲软，急需交易
2022年1月至10月，我国制造业新订单PMI平均值为48.66%，比2021年同期低4.7%，而新出口订单平均值为47.1%，比2021年同期下降2.7%——新订单的下降超过了新出口订单的下降，这表明中国订单需求的下降；
但从社会消费品零售总额2022年9月同比增长仅为0.7%，远低于2021年16.4%。
这说明中国市场内需动力不足，急需交易，增加内生需求。这说明中国市场内需动力不足，急需交易，增加内生需求。
(4)金融市场压力:一级市场融资规模降低，融资难度增加
2022年，中国一级市场
前三季度融资规模同比下降10%，2021年前三季度融资事件同比下降30%。今年，许多投资者长期处于观望状态，开始越来越谨慎。
1.2 市场不确定性明确
在相关环境下，分析2022是一件很有挑战性的事情。但是，
虽然内部和外部环境充满了不确定性，但当我们打开云看时，我们会看到一些明确的趋势——它们驱动市场，虽然短期内不一定显著，但长期内会形成规律，产生周期。
(1)外资继续加大对中国市场的投资
2022年1月至8月，全国吸收外资8927.4亿元，同比增长16.4%。在全球动荡环境下，中国整体稳定，经济持续修复趋势，承包欧洲制造业流失水平，对外资影响较大。(2)全球IPO市场放缓，但A股IPO表现突出
今年全球股市严重低迷，前三季度美股IPO募集额度同比下降91.93%，但A股已成为全球新股发行规模最大的市场，中国国内募出资额占全球募出资额的一半以上。今年前三季度，a股募资额度同比增长15%。
数据显示，A股已经是全球了“IPO”火车头。根据一级市场不尽如人意的融资数据，我们可以知道资本正在聚扰更多的头部项目。
(3)科技成为投资机构的必要选择
根据甲子光年智库2022年的研究数据，一级市场投资组织将投资科技跑道95.3%，从“乘势而上”到“刻不容缓”，科技已经成为投资机构“必选项”。
(4)新能源一枝独秀
2022年，新能源几乎呈现出独特的人气。不仅仅是因为政策，由于科学技术的进步，与传统能源相比，新能源具有成本优势：
全球数据显示，10年内海风、陆风、 光伏总装机的成本各自降低 31%、32%和 平准化度的电力成本为81%（LCOE）各自下降48%、54%和85%的陆风和光伏已经实现了平价上网。成本下降趋势成为新能源火爆更本质的动机。
(5)安全关键明显上升
将二十大报告与十九大报告进行比较，不难发现“安全”词频明显上升，“国防安全”位于显要位置。促进国家安全体系和能力智能化，应对百年未有的巨大变化，具有极其重要的价值。
(6)世界经济增长势头减弱，IT支出增加
国际货币基金组织预测，2022年全球经济增长率为3.2%，IDC宣布全球IT支出增长率为6%。过去十年，全球IT支出增速基本高于全球经济增速
，表明数字化转型已成为抵消世界经济增长驱动力减弱的重要途径。中国三大产业的数字化份额已经连续多年保持上升趋势。
(8)数字经济是中国经济发展的新动力
2021年，我国数字经济占GDP的比例早已达到39.8%，可见数字经济已成为我国促进经济结构优化的重要途径。
内心平衡:乐观vs消极？
我们内心的平衡应该放在哪里？
约瑟夫的经济学·熊彼特曾说:
“如果一个人不掌握历史事实，没有适度的时代感或历史经验，他就不能指望了解所有时代的社会现象。”1.3 历史螺旋：科技促进人们摆脱金融危机
回顾历史，人类社会一直在兴衰、开朗、悲观的循环中发展。在过去的200年里，世界各地发生了5次信息革命，从周期上看，
在金融危机和信息革命的前提下，金融危机和信息革命一直是相互替代的。
200年来，由于历次经济危机，人们一直在争吵。有的归功于生产过剩，有的归功于体系不完善，但这些都没有触及实质。实际上，经济停滞的真正根源是缺乏新技术改革。
——以信息革命为主导，然后经济发展，提高到一定阶段，金融危机，然后经过调整，新的信息革命，然后经济发展，所以循环。经济波动与科技周期有明显的联系，科技是经济复苏的主要原因。
因此，我们不能站在截面上看是否应该开朗，而是要看它你有没有科技发展的持续动力？
真知很简单，真相很复杂
以前甲子引力，我说过一句话“真知很简单，真相很复杂。时间可以刮平很多噪音，展现真正的规律。”
1.4 真理的简易
下面，让我们打开长度的尺度，看看清楚的真相。
我非常喜欢一句话：
每个人都画了一个甲子宇宙线分析方法，包括宇线(空间)和宙线(时长)。四方左右这叫宇宙，古今这叫宇宙，从时间两个角度来看
，能够了解人类文明进化的趁势。从时间维度看：通过几百万年的演变，人们进入了原始时代，然后用一万年的时间实现了从原始时代到农业时代的进步；随后，人们用了5000年的时间实现了从农业时代到工业时代的演变；然后，从工业时代到信息时代，人们只用了200年；从信息时代到数字时代，人只用了50年；朝向数智时代的转型，可能只需要10年的时间就能翻天覆地。从时间维度来看，人类文明是在加速键上前进的。
从空间维度来看：在原始时代，人们的活动空间基本在方圆十里范围内，又称十里时期；
农业时代，人们进入千里期；在工业时代，人们已经扩展到数千英里；
在信息时代，互联网使人类进入千里期；如今，人类活动逐渐延伸到太空，进入光年期；
未来，随着元宇宙的发展，空间的概念将被完全摆脱，人们的活动空间将无休止地扩展到维度，进入时期。
从空间的角度来看，人类的发展史是区域扩张史。
从空间的角度来看，人类的发展史是区域扩张史。
这张照片向我们展示了文明的进步，伴随着文明的进步缩小时间线，提高空间轴的效率，是历史车轮的确定方向。
(2)简化真理:科技是促进文明进程的根本动力
那是什么引领人类文明加速演变呢？答案是规模经济和生产设备。最先，
规模经济的改善和丰富是促进人类文明进步的关键因素：在十里期，人们只有一个规模经济，即劳动力；
千里期，进入劳动力两个因素阶段 土地；万里期，进入劳动力三个因素阶段 土地 技术；
万里期，进入四因素阶段，即劳动力 土地 技术 资产，通过劳动、资本和土地
数量增长与技术的
效率提高共同推进文明发展；
光年时期，进入劳动力五个因素阶段 土地 技术 资产 数据，重视
效率提高提高到2个因素，即
技术 数据。
随着技术要素的发生，人类文明的演变开始加速，数据要素出现后进一步加速，说明注重提高效率的因素
不断完善生产设备的前沿：
原始时代的生产设备：石器农业时代的生产设备：农具 牛
工业时代的生产设备：机械信息时代的生产设备：PC/软件
数字时代的生产设备:云、网、端、芯、链
从上面可以看出，“规模经济提高效率”和“先进的生产设备”，是促进文明进程的两大核心作用力。
这两者有一个共同的名字，那就是科技。
科技是促进文明进程的根本动力，不是单选题，而是必答题。
1.5 真相的繁杂
从文明进化的尺度上，我们可以看到真知是简单的、单向的、不可阻挡的。接下来，我们将时间线拨回当前截面，收敛到中国数字经济本身，看看复杂的真相。尽管从方向上看，中国数字经济的兴起是大势所趋，但其过程却充满了丝丝缕缕的考验。
复杂的真相：数字经济发展的考验
(1)这不是孤勇者的游戏
第一个复杂的是，这不是孤勇者的游戏。
右边的图表显示了数字经济的核心产业链，你可以看到它的内生结构——如果所有的技术产品都有重叠和相互依赖，公司很难独自战斗，骑着尘土，产业链的集团必须上升。数字经济就像一个公路系统，有快速、省道、省道、城市道路，我们可以共同发展，创造成千上万的行业。这意味着任何参与者都很难摆脱生态进化的整个过程。数字经济不是由一家公司完成的，需要克服的不是一个惊天动地的大问题，而是无数的小问题，
只有集涓为流，才能瞬间成势。
(2)这是一场缺乏效仿对象的突破性决斗第二个复杂的是，这是一场缺乏模仿对象的突破性决斗。
回顾历史，中国市场在改革开放初期是一张白纸，中国公司只应该这样做“填空”
，从海外引入一种落地方式很容易成功；当许多模式被引入时，中国公司将面临
，必须从众多商业模式中择优；下面，随着要求的多样化，公司需要一个接一个地解释
“应用题”；
随着行业逐渐进入无人区，我们找不到参考系。此时，公司需要独立回应多个问题“思考题”；
进一步，思维的结论要实践和推广，这就是“分析题”
中国科技企业已进入回应“分析题”的年代
——以中国的方式回答世界。(3)新一代科技本身的商业模式尚未得到充分论证
第三个复杂之处在于，新一代科技本身的商业模式尚未得到充分论证。
(3)新一代科技本身的商业模式尚未得到充分论证
第三个复杂之处在于，新一代科技本身的商业模式尚未得到充分论证。
新一代技术产业的兴起不仅需要技术验证，还需要商业模式的创造。近年来，科技公司普遍面临着商业化的考验。例如，许多人工智能企业已经落入其中“提高圈套”，正是因为缺乏完善的商业模式。
科技企业通常需要大量的资金分配。在探索的早期阶段，他们可以借助新的概念吸引资产输血，但他们必须长期提高造血能力，这需要科技企业的实践“组合拳”，一边磨练技术，一边融入行业。技术正在褪色 “印钞机” 光环，回归理工具的本质。
由于这些复杂性，数字经济的发展经历了多次考验。
当市场乘势而上时，企业可以有很多安全符号，定义、方式和速度可以成为助燃剂。然而，当市场热度下降时，所有不合逻辑和徒劳的定义都将被淘汰，只有面对刚性需求和创造价值的公司才能生存。对于每一个数据经济浪潮的参与者来说，
。
1.6 心有所保护，不怕远行
今年甲子引力年终大会的主题是
“心有所保护，不怕远行”。这个主题代表了我们今年最重要的经历：短跑准备不需要灯塔，但如果你想爬山，吸引长水，你必须需要心中的灯塔。
科技创业本身就是一段高投入、长途旅行的旅程，需要锚点和凝聚力，才能不断前进，以生存的韧性超越短期的艰辛。
02 构建现代化产业新机遇的中国式数字经济随着我国数字经济的发展，我们发现，
中国数字经济正在逐步建立自己的方式。下面大家总结一下到现在为止。中国数字经济
表现出的特征。我们总结了中国数字经济范式的十大核心特征：
(1)原生方式(2)统筹规划(3)创变实体(4)多因素结合(5)人民需求(6)共同繁荣(7)治理体系(8)和谐共生(9)工业共同体(10)双循环
2.2 中国数据经济是内部市场沉积、认证和形成的原始方式
第一，中国数据经济是内部市场沉积、认证和形成的原始方式。
中国数字经济的产生可分为六个环节：人民需求、方式规划、方式培训、方式形成、方式验证和范式形成。对人民生产生活的要求；中国一级制定基调，政策发布相关实施意见，培育市场，促进基础设施建设；以下是资本干预，促进企业布局，逐步完善产品链和解决方案；相关技术慢慢应用于实体经济，逐步完善；认证完善的产业化推广方式，进一步摆脱内部循环，走向外部循环。通过上述过程，中国数字经济由内生长。通过上述过程，中国数字经济由内生长
。第二，中国数据经济是一种注重顶层设计和上下联动的方式。
市场形态分为产业驱动型和战略驱动型。工业驱动型市场主要由工业行业推广，发展到一定程度后再控制。美国就是这样一个市场，坚持“宽进严出”对策。
政府推动战略驱动市场，坚持“严进”对策，以人民需求为重点，然后制定统筹规划，明确法律法规，进而促进市场培育发展。中国是战略驱动市场的典范，统筹规划是中国数字经济的一个明显特征。
2.4 中国数据经济是数字经济与实体经济深度融合的一种方式
第三，中国数据经济是数字经济与实体经济深度融合的一种方式。
实体经济是立国之本，都是财富之源。从图中数据可以看出，我国实体经济各行业的数字化转型要求不断提高，智能化已经渗透到实体经济的主要阶段，智能制造商的主要客户主要是实体经济。
2.5 中国数据经济是多规模经济一体化发展的一种方式
第四，中国数据经济是多规模经济一体化发展的一种方式。
改革开放40多年来，中国经济已经从重视数量型改进
进到注重提高效率
，提高效率的因素包括技术和信息。它们不能简单地根据增量发展，必须与其他因素紧密结合，这使得中国数字经济形成了多规模经济一体化发展的方式。2.6 中国数据经济是关心全体人民要求的一种方式
第五，中国数据经济是关心全体人民要求的一种方式。
根据甲子光年智库的调查，与人们生活密切相关的行业，如教育、政府服务、零售、餐厅、旅游、诊疗、交通、电信等，正在不断提高数字化转型的范围，数字经济已经渗透到人们的生活中。
2.7 中国数据经济是追求共同繁荣的一种方式
第六，中国数据经济是追求共同繁荣的一种方式。
中国数字经济在五个方面促进了共同繁荣：
首先，数字经济可以促进人力资源的积累，互联网使知识学习不再区分发达和落后地区；二是数字经济有利于促进技术外流，落后地区可以以更低的成本引进技术和知识；
三是数字经济促进市场一体化，改变传统的线下交易模式和区域绿色壁垒，提高流动性；第四，数字经济刺激数据要素，必然会产生新的方向、新的产业、新的机遇；
第五，数字经济减少了公司对区域的依赖，有助于促进东西方共享的发展。总之，数字经济的发生也有助于促进共同繁荣的完成。
总而言之，数字经济的出现，也有助于促进共同富裕的完成。
2.8 中国数据经济是一种关注治理体系的方式第七，中国数据经济是一种关注治理体系的方式。
近年来，我国先后制定了数据安全法、个人数据保护等一系列法律法规，积极推进数据要素市场化。随着数据规模的快速扩大，我国数据系统化水平逐步提高。第八，中国数据经济是追求和谐共生的一种方式。
中国一直在追求人与自然的和谐共存。根据甲子光年智库的研究数据，94%公司愿意将智能化用于公司的碳整治。
企业高管认为，能源优化可以通过数字管理软件实现。这表明数字技术已经完成“碳中和”重要途径。
2.10 中国数据经济是建立工业共同体的一种方式中国数字经济的大逻辑是:统筹规划有导向，地方有配套设施，公司变得专业、新颖，生态联盟获胜——这既是中国数字经济的特点，这些都是核心竞争力的起源：产业不能分散、压垮和困难；总体规划是穿针引线；各种媒体串珠紧密结合；产业链上下联动；最后，创新“逆链而上”，造就是指产业群的胜利。中国数字经济的发展是无冕之王的集体突破，
共同逻辑是未来最大的凝聚力。
共同逻辑是未来最大的凝聚力
。2.11 中国数据经济是促进内外双循环格局的一种方式
第十，中国数据经济是促进内外双循环格局的一种方式。
一方面，数字经济建设以刺激国内需求为战略关键，为国内大循环释放大量动力；另一方面，数字技术可以促进中国产业链供应链智能水平的不断提高，更高质量、更高效地连接国际大循环。2.12 旧地图找不到新世界
以上是中国数字经济的十大特点。可以说，中国数字经济正在为世界经济的发展做出贡献。这条路充满了机遇和考验。
我们常说，沿着旧地图找不到新世界，要解决思维习惯和经验主义问题。中国社会花了30多年的时间实现了欧美国家300年的现代化，自然要承受几代人的压力。随着中国数字经济的出现，我们必须共同努力。在我们达到水深之后，我们需要深入培育产业，专注于细分产业，从“小又多”保证“精而强”，直到星火燎原照亮了专业的特新行业，灯光聚集在整个行业，功势成功，将燎原，耀星空。
03 产业分辨:2022年中国数字经济30条
以下是我们每年的惯例阶段。每年，甲子光年都会对数字经济形成几十个区别。接下来，让我们加强镜头，以判断的方式进入中国数字经济的每一个行业和跑道。
四个关键字
从方向看，未来科技与产业结合的脉率将集中在以下四个关键词上：方向1。促进科技与产业的结合系统化发展
第二，促进科技与产业的结合品质化发展
三、促进科技与产业的结合自主化发展方向四，促进科技与产业相结合生态化发展一是促进科技与产业结合的系统发展
最先，看系统化发展。未来经济改善的新动能在哪里？
未来经济改善的新动能在哪里？ 我们可以看到一个关键概念：全要素生产率。全要素生产率是指“在一定时间内，生产活动是有效的”，它反映了一个国家的经济效率。
2021年，中国GDP总量达到美国77%左右，但全要素生产率仅为美国40%左右，这意味着中国经济效率提升空间巨大，正好蕴含着未来经济发展的巨大动力。
分辨1：“超个化”已成为智能化的核心诉求
第1个分辨：“超个化”已成为智能化的核心诉求。
如何发展数字技术？一定是以
市场需求考虑。与以往的信息时代不同，你必须在数字时代思考
“透过”地考虑——考虑您服务的客户的服务对象。甲子光年调查发现，由于各种内外因素的危害，客户因选择过多而变得越来越多“娇纵”，公司对数字化的要求已经很久了从“个化”进阶到了“超个化”。
传统的个化是基于
相对静态的信息化，例如，面对服务对象的名称、不同、职位、年龄等；“超个化”
即时交流，整合他的偏好、用户习惯和应用场景，给予独特的体验；公司还可以根据现有数据预测
用户想要什么，做出更明智的决定。完成超个化是非常具有挑战性的。
完成超个化是非常具有挑战性的。应用软件必须了解情况，及时捕获和响应数据需要更强大的实时大数据和人工智能深度助推。
分辨2：看准“既要又要”，接近业务和技术“同心圆”第二个区别：看准“既要又要”，接近业务和技术“同心圆”。
从工业生产的角度来看，智能工作系统在追求什么？本质上，这是一个慢慢统一质量、效率和感觉的过程。质量要规范，效率要产业化，感觉要个性化。三者都要实现，就是“不仅要，还要，还要”。
早期工业生产过程的含义是“慢工细活”，难以兼顾效率和效果；在传统信息时代，流水线与标准服务标准相结合，追求“保证质量”，规范化(质量)与产业化(效率)的统一已经慢慢完成，但很难兼具个性化；
而今天，根据智能工作系统，可以实现工业生产的标准化（质量）、工业化(效率)与个性化(感觉)的统一。例如，汽车主机厂可以在全链路智能环境中与消费者沟通，在统一质量的前提下实现小批量订单生产。
生产工作体系缓慢“不仅要，还要，还要”这个过程是技术和业务结合不断深化的过程，数字时代，从互不统属到有机融合，再从几乎所有的业务都将在技术基础上运行，
。
分辨3：数据要素市场化配置的序幕拉开第三个区别:数据要素市场化配置的序幕拉开。
分辨3：数据要素市场化配置的序幕拉开第三个区别:数据要素市场化配置的序幕拉开。
近年来，我国数据战略引导不断加强，数据战略的重点已逐渐从重点射击大数据能力建设转变为更加重视配备数据要素的全局优化
。目前，我国数据要素的市场化配置已经建立了一些坚实的基础：
一是开放共享政府数据，激发市场创新活力。2022年6月，国务院发布了《关于加强数字政府建设的指导意见》。政府数据的开放共享不仅促进了政府数据价值的释放，也激发了市场参与者的意向；
二是增加技术投资成为共识。今年前三季度，A股111家数字经济行业上市企业科研总投资359.28亿元，占营业收入的10.03%；
三是数据要素交易平台建设步伐加快。截至2022年8月，中国已成立或拟设立的数据交易所/核心共有46家，分布在26个省级行政区域；
四是数据安全与合规建设有章可循。目前，对于所有数据的流通过程——国家一级对造成、传输、应用和消毁的土地提出了要求和规定保护与利用并举的原则。
自然，仍存在许多阻碍数据要素市场配置的问题，包括：数据质量低、数据挖掘不全面、数据确认困难、数据价格困难、数据流程中安全系统不完善等。全社会信息量每年增加约40%，但实际使用的数据增长率仅为5.4%。这意味着数据要素的市场化配置还有一些课程要做。
分辨4：开源产业数字技术，打造深水区群智协作平台
第4个判断：开源产业数字技术，打造深水区群智协作平台。
市场形势不可预测，公司需要解决的问题越来越复杂，需要使用越来越复杂的技术来解决指数级增长的信息，使企业难以独自战斗。
而“开源”，将单个企业有限的投资扩展到无限的开发人员，利用群体智慧实现复杂技术的快速突破。开源为工业数字化带来了许多优势：
一是技术方面，大量R&D团队集思广益，可以突破故步自封的局限性；
第二，在会计方面，更多的企业可以以更低的成本乘坐智能快车；
第三，在生态方面，开源打破了资源垄断，最新成果可以推广普惠，中国也可以逐步建立自己的产业数字群智协作平台，产生创新共同体。
开源对产业的真正意义在于创新发展，无论是付费还是免费。开源对产业的真正意义在于创新发展，无论是付费还是免费。
分辨5：传统龙头企业的智能化“外溢”，完成赚钱，弘扬双收
第五个区别:传统龙头企业的智能化“外溢”，完成赚钱，弘扬双收。
谁是数字赋能者？许多人首先想到的是一般的信息制造商或大型互联网制造商。然而，目前，一类角色发挥了重要作用，即领先的传统产业
。与其他企业相比，传统行业的领导者更了解该领域。他们实力雄厚，起步早，实践场景多，经验丰富。他规范、智能、实用地沉淀了以往的知识，可以以更实用的形式对传统产业进行随身创新。例如，卡奥斯和奇瑞共同建立的汽车工业互联网平台仅三个月就连接了奇瑞上下游375家零部件企业，并改进了零部件企业“不进库率”10%。当传统产业领先时“科技键入者”升级成“科技输出者”，就实现了“身份越迁”。这类“越迁”为自己添加双向益处
：对里根据“纵向集成”进一步提高自身生产力，对外基础“横向集成”完成生态力，让“挣钱”与“弘扬”统一发展
。此外，这种传统行业领先的数字能力“外溢”，也出现了集群突破效益
——赋能者和被赋能者相互影响，领域不断攀升，推动产业进入积极的创新循环。分辨6：工业物联网将成为消除领域水平公差的利器
第六个区别:工业物联网将成为消除领域水平公差的利器。
今天，当我们谈论数字化转型时，主角通常是知名企业，中小企业往往成为被遗忘的角落。从大局来看，中国中小企业占工业企业数量的90%以上，是中国的经济“毛细管”，中小企业好，中国经济好。中小企业试错能力差，不可能仅仅为了概念而转型。如果要促进中小企业的智能化，重要的是什么？将众多中小企业融入整体社会化生产网络，完成云产业资源调度和配置改进，帮助其完成处理发展的关键因素
，如订单、资产、供应链等。如何做到这一切？答案在于工业物联网。工业物联网对中小企业的价值体现在很多方面：
在降低成本方面，中小企业通过按需支付来降低资产和时间成本；在提高效率方面，工业物联网连接产业链上下游，促进企业高效利用供应链；
在质量提升方面，工业物联网帮助企业通过数据分析做出更准确的决策。此外，根据工业物联网“共享共建”中小企业也可以使用基盘“授之以渔”
——中小企业可以直接体验和借鉴龙头企业的良好实践，“创变”不再是黑话，借此机会消除数字经济浪潮中中小企业能力的缺点。
最后值得一提的是，到目前为止，世界上已有103家工厂被世界经济论坛评为“灯塔工厂”，这种工厂是全球智能制造的榜样。最后值得一提的是，到目前为止，世界上已有103家工厂被世界经济论坛评为“灯塔工厂”，这种工厂是全球智能制造的榜样。中国有37家，占1/3以上，数量居世界第一。以工业物联网为代表的新一代信息技术是支持这类工厂的幕后英雄。
分辨7：农村振兴正在进行以数的步伐“提效、赋智”的新征程
第7个分辨：农村振兴正在进行以数的步伐“提效、赋智”的新征程。
农业数字化转型是农村振兴的必然趋势。
目前，中国已基本完成农业数字化所需的工作“主动脉”
—— 2021年底，我国现有行政村早已全面实施“村村通宽带”，与城市基本达到同网同速。然而，与其他行业相比，我国农业数字化的总体过程仍然较低，差异主要体现在信息基础设施、农业全链接信息化程度、农村治理信息技术
三方面。因此，农村振兴的下一段旅程就是围绕这三个差异“提效赋智”：
首先，在信息基础设施层面，将有效解决信息收集问题“最后一公里”，利用各种数智化技术，继续推进基本农田保障和农业安全生产基础数据设施建设；二是在农业方面，将重点连接数字化农资和农产品流通供应链；
三是在农村治理层面，“互联网 政务”加快向农村延伸，农业“放管服”电子审核、“ 互联网 基层党建”、加快平安农村、智慧农村、数据信用农村、农村生态治理建设，逐步推进强村善治目标。分辨8：中国企业出海进入高质量环节，必须达到更高的水平“航海水平”
第8个分辨：中国企业出海进入高质量环节，必须达到更高的水平“航海水平”。
从传统的外贸资源产品到互联网，再到今天的优质产品和服务……在国外，中国企业正在进行新的竞争。从传统的外贸资源产品到互联网，再到今天的优质产品和服务……中国企业正在国外展开新的竞争。在这场竞争中，海外企业必须达到更高的水平“航海水平”。
第一个水平是数据合规水平。目前，规模和复杂的跨境数据流已成为常态，全球数据合规控制已成为重要趋势。全球约80%的大国已经完成了数据安全和隐私法或提出了法律草案。出海企业必须符合国内外双向合规。第二个层次是会计和资金管理。按照全球公认的会计准则和法规，出海企业必须建立详细统一的数字财务管理体系。
第三个层次是供应链能力。面对全球合作，海外企业必须有一套完善的数字供应链管理模式。
第四级是人事管理水平。传统的会计人力资源已不能满足航行的需要，海外企业必须建立具有本地化人事管理水平的数字人力终端软件。如果一家公司独立建立这四个航海水平，它将消耗大量资源
他们可以考虑快速构建这些能力的服务提供商。例如，萨摩耶云技术集团通过人工智能、大数据、移动互联网、云计算等关键技术，为各行业用户提供全链接的云本地技术解决方案。通过独立推出的布尔跨境电子商务SaaS平台，小布ERP可以免费进入跨境电子商务行业的云业务领域，创建企业，降低成本，驶往海上快车道。
分辨9：数据文化是数据战略的核心第9个分辨：数据文化是数据战略的核心。
许多传统行业实施智能障碍，通常是因为虽然有“一把手”但各部门缺乏文化共识，一线员工也缺乏改变的动力。
创建数据文化的根本目的是给企业全体员工“采用什么思维模式，根据什么区分？”可靠的指导，让企业和个体用数据思考，用数据说话，用数据做决定。
为了塑造数据文化，我们应该激发每个员工对数据的热情，而不是局限于某些单位，而是让整个企业沉浸在数据的氛围中。当越来越多的基于数据的探索被采纳时，数据驱动的使命感就越强。
值得一提的是，字节跳动的数据文化几乎把数据思维发挥到了极致，甚至是“今日头条”这个名字叫A//B 从test开始。
数据文化代表着数据战略的理性精神“服务保障”的软实力。有句话说得很好，在文化中，战略只是早餐。
二是促进科技与产业相结合的质量发展
下面我们来看看质量发展的第二部分。
分辨10：低代码促进了新一代的发展方法：从皇室的私人艺术到飞进普通人的家第10个分辨：低代码促进了新一代的发展方法：从皇室的私人艺术到飞进普通人的家。
人们对数字化的要求逐渐提高，需要同时解决了软工作、灵巧工作、快速研发、降本转型等问题，然而，传统的应用开发和部署方法越来越难以抵抗复杂性的逐渐加深，这迫使企业向新一代发展方法和工具迈进
。回顾过去半个世纪，程序开发方法的进化趋势是不断走向普惠，
甲子光年智库研究发现，今天，低代码开发工具产生的新交付方式不容错过。
与传统的开发环境相比，低代码具有独特的优势：
首先，交货级别应用测试可以在PoC环节进行；第二，在开发初期，项目目标、开发边界和工作范围可以准确表达，开发效果可以一键发布、分发、共享、运维、迭代可以通过统一渠道进行；
第三，减少对高端IT开发人员的依赖和资源支出，使业务专家具有主导地位，甲子光年智库研究发现，在应用低代码工具的人员结构中，销售人员的比例逐年增加；
四是加强开放集成能力；五是具体交付周期较短。
与过去相比，开发者必须同时解决传统的开发方法“业务复杂性”与“技术复杂性”，但这种复合人才稀缺，会导致数字化建设受阻；基于低代码开发，每个人的力量点都可以分开——开发人员对焦处理“业务复杂性”，而“技术复杂性”需要由低代码平台提供商处理。因此，低代码已成为企业数字化转型的有力途径。因此，低代码已成为企业数字化转型的有力途径。
分辨11：自动人工智能培训平台，玩一波高端“DIY”如今，越来越多的企业希望利用人工智能使企业数字化转型，但在实践中仍面临诸多考验。最大的挑战是算法的完成。
过去有三种主要方法可以完成高能人工智能算法：
第一种方法：人工智能算法能力直接进入公共云或开放平台。这条路可以满足常见的要求，但通常无法解决强烈的个性化需求；
第二种方法:彻底自主研发。这意味着要建立自己的团队，但是，在大量资源投入的前提下，有很多不受控制的因素，比如能否找到人？如何在预估期限内完成？能否真正实现预期目标？这条路有风险。
第三种方法：将AI算法交给经销商。在传统的人工智能算法开发模式中，从开发到部署的整个过程不仅需要算法工程师，还需要软件开发团队、嵌入式团队等的合作，导致开发周期长，需求者将承担大量的成本，甚至可能错过发展的潜在时期。以上方式获得的AI算法，要么慢，要么贵，要么效果差。怎么办？
自动人工智能培训平台已成为一种新的选择。全过程自动化开发模式，将步骤从13步缩短到4步。此外，积极与数百款流行硬件预兼容，大大降低了应用环节的门槛。
与传统不同“季度”对于单位人工智能算法开发周期，AutoML自动人工智能培训平台可以每小时定制算法，开发效率可以提高10倍左右，整个过程不需要算法工程师，客户不需要建立专业的算法团队，不仅提高算法生产效率，还可以帮助行业创建独立的算法生产，让AI真正快速地创造千行百业。分辨12：以及流程和规则“会话”的年代，“RPA 流程挖掘”成为黄金搭档
过去，公司的运营是基于人与人之间的联系。随着数字化程度的加剧，越来越多的链接立即成为人和步骤“会话”。
过去，公司的运营是基于人与人之间的联系。随着数字化程度的加剧，越来越多的链接立即成为人和步骤“会话”。例如，我们几乎不再与人工接触，只是一步一步地与过程进行战斗、旅行和报销“会话”。在此背景下，步骤的能效直接关系到智能系统是否高效
。流程挖掘是一门新型的跨数据挖掘、机器学习、过程建模和分析的综合性学科。
，其核心原理是利用不同的平台和综合的业务操作日志收集信息，形成完整的过程操作视图，发现问题，准确定位，探索问题，提出优化建议并继续测试。去年，我们阐述了RPA，即机器人流程自动化，它可以替代人们实施重复的高业务流程。但在规划RPA时，公司往往会面临一个头疼的问题：在千差万别的环节中，
如何识别这些适合自动化的步骤？因此，企业管理者希望有一个技术工具，总结公司的流程，提高步骤的清晰度，更好地获得替代的自动化流程，
这导致了过程挖掘和RPA之间的互补关系——流程挖掘扫描诊断工作流程，识别自动化机会点，RPA智能化；流程挖掘端到端角度，优先协助RPA，提高自动化效率；此外，过程挖掘还可以不断检测RPA的各个层次效果。
目前，流程挖掘在欧洲发展迅速，早已用于金融、保险、电信、咨询、制造、诊疗、交易、能源、物流等领域。
目前，流程挖掘在欧洲发展迅速，长期以来一直用于金融、保险、电信、咨询、制造、诊断和治疗、交易、能源、物流等领域。在中国，流程挖掘仍处于初级阶段，具有巨大的增长潜力。
分辨13： iSaaS，使企业能够使用“乐高”智能操作系统建设的形式第13个分辨： iSaaS，使企业能够使用“乐高”智能操作系统建设的形式。
如今，各种公司级数字应用百花争艳，却带来了一种不好的感觉：人们在工作中，经常要在各种应用之间频繁转换。例如，在社交工具中与高管沟通，在财务系统中提交预算审批，在供应商管理系统中选择经销商，总结相关信息到OA进行最终审核……随着在线作业比例的增加，这种不便越来越突出。过去，为了解决这一问题，公司将采用定制开发的形式。但是今天，员工所期望的使用要么个性化，要么生命周期很短，要么价值不高，所以花费大量的资源似乎很不经济。
在此背景下，具有情景连接实力的iSaaSaS（Integration software as a service）成为一种可行的方法。
iSaas是一个新的类别。iSaaS的图像连接水平是基于开放的SaaS生态，在API中完成连接，可以在多个应用中灵活使用“拖拉拽”。目前，iSaaS在北美市场已经相对成熟，中国仍处于发展的早期阶段。然而，随着国内SaaS应用渗透的进一步扩大，iSaaS将成为一种不可避免的趋势。iSaaS
使企业能够使用“乐高”智能操作系统建设的形式。
分辨14：重视API安全建设是防止阿喀琉斯数字化的必修课第14个分辨：重视API安全建设是防止阿喀琉斯数字化的必修课。
刚才提到iSaaS可以根据丰富的API生态灵活地按需连接更多的应用，但是插座越多，间隙越多。对安全提出了更高的要求。
随着数字化转型，企业纷纷上云，许多企业为了与上下游紧密配合，不得不开放API。然而，这种开放存在被非法窥视或泄露的隐患，API安全威胁急剧上升。
近年来，数据泄露事件频发，92%的数据泄露是通过抓取业务系统的API获得的。几起重大数据泄露事件都是通过API窃取的。比如2021年脸书用户信息泄露超过5亿，2020年微博用户绑定手机数据泄露超过5.38亿。API成为安全隐患的高发区有两个原因：
一方面，API对应着大量的高价值认证信息，一旦被打破潜在利润高，很容易被有心人看上；另一方面，随着数字化进程的加快，API在指数级上的应用有所提升，但API的安全节奏并没有跟上。根据Gartner的数据，到2025年，由于API的爆炸性增长超过了接口管理工具的能力，50%的公司缺乏API安全防范。
因此，重视API安全建设已成为企业数字化的必修课。
分辨15：从“看清世界”到“看懂全球”，3D视觉已经追求人类的眼睛
第15个区别：从“看清世界”到“看懂全球”，3D视觉已经追求人类的眼睛。视觉技术一直在追逐人类的眼睛，从黑白到颜色，再到3D。随着3D视觉的发展，智能产品可以从现实世界中捕捉三维信息“看清世界”迈向“看懂全球”。
在人工智能算法的支持下，3D视觉打破了2D成像技术的局限性，完成了从平面到三维的感知跨度，在生物识别、数字双胞胎、AR交互、三维重建、独立定位导航等方面增添了更准确的感觉。目前，3D视觉产业正处于快速发展时期，中国出现了许多高质量的玩家。例如，卢深度认为，其关键技术和产品已大规模应用于金融、家居、交通、边防安全等领域，为各行业龙头客户打造标杆，致力于通过三维传感器、三维人脸识别、三维目标重建测量、三维肖像动态捕捉分析、身临其境的人机交互和虚拟数字人五个技术方向系统布局“彻底改变智能世界”。
分辨16：数字孪生已经渗透“点状情景”，助推制造业升级数字双胞胎，又称数字双胞胎，是针对物理世界的实体，通过数字手段构建的“详细分身”，是物理空间和数字空间的投影系统。
工业和制造领域是数字双胞胎最重要的着陆土壤，数字双胞胎在整个工业研发、生产、运行和维护链中发挥着重要作用。
在产品研发过程中，数字双胞胎技术可以建立商品数字模型，模拟测试验证，模拟设备运行、参数调整，提高产品的可靠性和可用性；在维护阶段，可以预测维护工作的最佳时间，为维护周期提供依据。
目前，数字孪生在中国仍处于复位环节，主要是达到部分“点状情景”的需求，但在全生命周期应用和复杂系统应用方面，未来仍有很大的上升空间。
分辨17：Web 3.0：竞争已经延伸到中国
第17个分辨：Web 3.0：竞争已经延伸到中国。
今年，Web3.0热度很高。Web3.0用于描述互联网隐藏的下一阶段。对于区块链应用程序上运行的分散互联网，每个用户的操作都可以量化记录，并且可以有可读和可写的价值。
大家都意识到Web3.为了抓住机遇，Web3有可能重构全球数据商业地图.从民俗自发的运动中，国家支持的技术竞争已经发展成为一场技术竞争。
在Web3.0的实践层面，美国是最活跃的。美国颁布了一系列法律法规，希望再次保证其在信息产业中的绝对领先水平；
稳定负责以引导web3.0在中国标准化发展的形式。
分辨18：元宇宙，战略集中竞争的时刻
第18个分辨：元宇宙，战略集中竞争的时刻。分辨18：元宇宙，战略集中竞争的时刻
第18个分辨：元宇宙，战略集中竞争的时刻。
关于元宇宙，学术界和工业界还没有形成实际的概念统一，但它们基本上认识到几个关键词：身临其境、虚拟、动态和静态的结合、共享和开放以及生态创造。
虽然定义很受欢迎，但从实践进展的角度来看，我们对此很满意元宇宙不能盲目乐观。放眼世界，目前还没有真正的大规模商业元宇宙应用
，而且已经出现了一些“退热”动作
，比如Meta元宇宙的业务间距真的没有希望付费服务；VR终端感觉不好，成本高；还有一系列核心技术问题需要改进。这是战略定力竞争的时候了。元宇宙要解决的不是单一的问题，而是各种角色必须齐心协力，政策细心，产业努力，技术突破，共同实现突破。
幸运的是，我们已经看到了一些非常坚实的例子进展。例如，光谱技术在元宇宙的商业化实践中取得了技术和着陆进展。它通过将生成的人工智能技术和数字双生技术开发“共融式创新”，发布新升级的ADTADT Meta模块，全面构建物理世界和数字世界的虚拟现实投射和相互融合，完成超越时空的统一互动，成为“万物皆可元宇宙”在一定程度上，加速了中国工业智能化升级的步伐。分辨19：“AI X”，开启传统产业新征程
第19个分辨：“AI X”，开启传统产业新征程。
甲子光年智库发现，中国从事人工智能的科技企业主要体现在网络层面，包括人工智能应用终端和人工智能应用行业解决方案，占中国人工智能公司的近80%；人工智能主要体现在应用行业的解决方案层面 诊疗、AI 制造、AI 教育、AI 金融等领域。近年来，我国出台了人工智能与传统产业深度融合的相关政策。
以制造业为例，人工智能已经成功地安排在制造业的各个环节，并且越来越接近关键业务。比如创新奇智就是深耕AI 制造业代表在面板半导体、汽车设备、3C等细分行业实践人工智能应用“MMOC人工智能应用平台”积累了丰富的产品缺陷质量检验、生产现场安全管理、智能生产方案、智能运维等良好实践，帮助制造业客户完成智能转型升级。此外，机构、保险等金融业的创新智慧继续深化，实现人工智能应用，促进传统产业转型升级，创造实体经济发展。分辨20：工业机械手：连接制造企业物流的堵塞点
第20个分辨：工业机械手：连接制造企业物流的堵塞点。
在制造业中，企业物流是指从原材料供应、制造到成品销售及其废物回收的完整循环链接，涉及公司内部物流和社会物流。目前，由于物流设备的智能化程度较低，整个企业的物流主动脉都是由物流主动脉引起的“血栓”该地区主要体现在公司内部物流，包括生产线物流、工厂/园区物流和仓库物流。
工业机器人的引进正在帮助连接制造企业物流主动脉“血栓”——完成生产线材料需求与材料驱动的智能协调，提高生产能力，提高生产能力导出性能率；连接各工序信息和设备屏障，完成多设备、多工序、多任务的智能协调，提高自动化率；加快全物流节点材料周转，各库存储位降低，降员降本效果明显。
现代制造业的发展史也是用工具代替人力的发展史。应用工业机械手完成更有效的工作已成为加工制造业的共同选择。
分辨21：从营销噱头到场景创变，商业智能机器人已成为高质量出航的代表之一
第21个分辨：从营销噱头到场景创变，商业智能机器人已成为高质量出航的代表之一。经过几年的发展，中国的商业智能机器人已经过去了“营销噱头”目前主要的应用方向是帮助餐厅、酒店等服务业
完成节约反复用工成本的节约目标，而
这一因素是现阶段需求者引进商业智能机器人最重要的驱动力。例如，在餐饮业，甲子光年智库对一家知名餐饮业进行了调查，发现每台机器人可以取代2-3名重复劳动力，可以将企业的相应费用从36%降低到31%。
商业智能机器人已经开启了赋能场景的序幕。例如，核心玩家之一的猎户星空率先提出“AI 软件 硬件 服务=机器人”根据自主研发全链AI技术、机器人操作系统应用开发、标准化硬件研发制造、云脑服务水平，产品模式“智能服务机器人家族”促进实体经济和场景的智能升级，为“真有效”机器人为此。
分辨22：直播营销占据了两个刚性需求，成为连接客户的企业。“摆渡人”
第22个分辨：直播营销占据了两个刚性需求，成为连接客户的企业。“摆渡人”。
人民的总时间，消费者的思想，这两种刚性需求的竞争一直是公司营销的核心战场。
人民的总时间，消费者的思想，这两种刚性需求的竞争一直是公司营销的核心战场。
截至2022年6月，我国网络直播用户已达7.16亿多，直播营销早已成为品牌所有者的必备技能。直播营销推广企业宣传模式新的即时交流模式
，传播效果更准确，内容媒体更沉浸，交付渠道更融合。直播营销成了“摆渡人”，与消费者和品牌联系起来，双向奔赴。
此外，直播营销已成为促进企业业务增长和数字化转型的解决方案。围绕售前、售中、售后全过程，完成对公私域数据分析决策的全面支持，对促进业务数字化起着非常重要的作用。围绕这条跑道，涌现出许多优秀的公司。例如，作为世界领先的公司互动视频云平台和解决方案和服务提供商，为客户提供数字运营和学习解决方案，促进企业实现数字转型，为企业增长创造变革，已达40万 行业标杆和企业客户提供企业直播服务近3000万次。
分辨23：虚拟活动：进入元宇宙的第一步，已成为人类工作和娱乐的天堂第23个分辨：虚拟活动：进入元宇宙的第一步，已成为人类工作和娱乐的天堂。
自2020年以来，猝不及防的外部因素发生了变化，使活动领域一夜之间走向虚拟化。随着元宇宙浪潮的出现，虚拟活动的声音被推向了。
“虚拟活动”在文化旅游、教育、娱乐、商务办公等场景中，在促进成本管理的同时，也打破了空间域，有机地整合了客户体验、虚拟互动和数据沉淀。值得一提的是，作为数字原住民，Z一代自然对数字交互有了更大的热爱和接受，他们为数字交互着想。“虚拟活动”未来为群众奠定了坚实的基础。作为进入元宇宙的第一步，虚拟活动早已成为人类工作和娱乐的天堂。
就像达凯认为未来是人工智能一样 在机器人时期，机器人的开发和训练将成为每个人必备的技能。但在真实的场景和条件下，机器人的无数次练习和试错将非常昂贵。因此，达瑞提出并开发了它“云端大脑”基于数字孪生技术的操作系统构建了一个集成的系统 “虚拟活动”环境创造了许多机器人工作场景，如家庭、社区、城市、工厂、大学、医院和养老院。云大脑的核心是数字孪生世界，即机器人元宇宙。有了这个元宇宙，人工智能可以赋能机器人，以更强、更快、更低的成本练习机器人技能。今天，达凯早就基于这一点了“虚似活动”环境，授权教育，为人工智能、机器人、元宇宙、动画等跨学科提供大量课程内容，培养未来30年所需的人才，建立人工智能教育生态系统，共同铸造机器人元宇宙。就像它对人们未来生活的展望一样:机器人工作，人们玩游戏，人工智能做插件。
分辨24：归根结底，要突破智能化困境，提高组织运营效率
第24个分辨：归根结底，要突破智能化困境，提高组织运营效率。
企业数字化引领机构向更先进的方向发展：“人找事”向“事请人”变化，从“职责推动”向“数据驱动”变化，从“专属秘书”向“随身人工智能秘书”变化，从“内部合作”向“里外协作”变化，从“点射联接”向“全连接”改变，从而提高组织效率。
其中一个关键点是要借助“智能化”提高组织协同管理水平，让组织内的每个人都能做好自己擅长的、核心的、关键的工作内容，让所有组织保持最佳的节奏和高效运行。就像致远互联网老板徐石一样，“成功完成数字化转型升级的企业有三个关键标志：高效运营、业务创新、战略控制。就像致远互联网老板徐石一样，“成功完成数字化转型升级的企业有三个关键标志：高效运营、业务创新、战略控制。”在当前企业数字化转型过程中，他认为存在许多问题，如认知、技术等。
企业要认识到，数字化转型升级不是简单的产品升级，而是组织重塑、流程重塑、业务重建、价值链分配模式再优化等。归根结底，企业数字化转型的关键是利用合作经营来提升“机构”的效率。致远互联网COP合作运营平台为企业机构重塑、流程优化、业务创新提供了坚实的基础，真正创造了企业的数字化转型。三是促进科技与产业结合的自主发展
下面我们来看看第三部分，自主发展。分辨25：工业软件的战略资源日益加剧
第25个分辨：工业软件的战略资源日益加剧。
一代又一代的工艺沉积和升级。大国工匠要弘扬上一代工艺的衣钵，以前靠的是“胸口流传”，今天，依靠工业软件。长期以来，工业软件已经超越了软件属，已经成为一种重要的战略资源。
在过去，在研发设计和生产控制软件领域，工业软件的国产化率很低，遇到了困难“卡脖子”风险。
近年来，我国工业软件整体处于状态“追随者”环节，幸运的是，产品能力现在开始从低门槛行业突破，在当地跑道上，一些公司最初有能力挑战外国老板，例如，中望软件、宝信软件、中控技术、苏州同元、达美盛，图为立科辅龙
等。同时，近年来，中国工业软件市场的容量增速
维持在15%上下明显高于国外市场。因此，我们应该对工业软件有很强的信心和决心。
分辨26：半导体：危机是新机器，全球产业纪律仍需重构
第26个分辨：半导体：危机是新机器，全球产业纪律仍需重构。
但凡谈及“卡脖子”，半导体行业必须是第一个。中国是世界上最大的半导体需求市场，但有很多种中高档半导体商品高度依赖进口，
——加速实现自主可控，成为了
任务。幸运的是，你可以看到
独立追求的步伐。从需求的角度来看，丰富的下游应用需求是跑道发展的基础。我国信息化进程已逐步赶上发达国家，芯片正涌入汽车电子、智能制造、智能城市、元宇宙等千行百业，
需求将保持长期增长。
从供给的角度来看，数据显示，
2015年，中国集成电路产量增速超过进口增速——这是个好运气。我们有理由相信，未来我们对半导体进口的依赖将逐渐减少，我们将逐步摆脱技术封锁和经济发展的新局面“火车头”，重构全球产业纪律。分辨27：降低成本只是一个介绍，以确保供应链“韧”与“安全”才是王道
第27个分辨：降低成本只是一个介绍，以确保供应链“韧”与“安全”才是王道。
从2016年到2021年，中国物流总成本占GDP的15%左右。同期，以美国和日本为代表的发达国家约占9%，我们的比例是发达国家的近两倍。作为保链、稳链、延链的关键环节，物流的成本占GDP的比例不断上升，反映出中国供应链系统的运行效率仍有很大的提高空间。
如何提高供应链的效率和水平？数字技术起着重要的作用。数据显示，在数字供应链模式下，仅供应链间合作票据的处理总数就大致减少了一半
，在提高效率的同时，供应链交易总成本可以节省近距离50%
。需要明确的是，产业链的智能化不仅可以降低成本，还可以从从根本上提高产业链的韧性和安全性。智能化提高了公司对市场发展形势的感知和预测能力“失效”能够及时探索替代方案。要把这种能力提升到所有的供应链体系，对于在中国建立一个坚韧、安全的供应链环境尤为重要。
如今，数据应该像血液一样在供应链中充分流动。如果流动顺畅，经济体就会轻松愉快；如果不顺畅，就会出现“堵塞”。提高产业链的经济韧性和数字化能力势在必行。让我们来看看生态发展的第四部分。
分辨28：碳中和:中国选择减碳和改善共生“利刃之途”第28个分辨：碳中和:中国选择减碳和改善共生“利刃之途”。
“碳中和”战略体现了中国大国的责任。值得一提的是，碳中和并不是在真空下实践的。中国面临的问题是，我们的平均GDP只有1万美元。为了在未来排名发达国家，我们必须继续追求碳中和，同时继续保持快速的经济改善。
许多发达国家应根据结构升级或科技进步，在没有减碳压力的情况下完成“当然达峰”的。无论是高碳增长还是低碳增长，都不符合我们的需要。我们选择的是“减碳与提高”共生的“利刃之途”——这几乎意味着让马少吃草，跑得快，有考验，纵观人类历史，没有例子。“碳中和”既关系到一国之运，也关系到人的命运，其路漫漫。要实现目标，必须鼓励千万人齐心协力。
分辨29：智能建筑：是的“能效管理”为了抓手，让建筑“活”下去第29个分辨：智能建筑：是的“能效管理”为了抓手，让建筑“活”下去。智能建筑是指包括建筑本身在内的所有设备部件都具有实时智能认知、获取、连接和交互水平。所有建筑物都来自“死”建筑变为“活”建筑。
促进建筑智能化是实现全社会节能减排的必然选择，是社会理念发展的大趋势，是促进产业发展的关键跳板，是激发刚性需求的重要贡献。因此，智能建筑是我国未来建筑业发展的趋势。
分辨30：新能源战场，新储能旭日东升